服務(wù)內(nèi)容全部包含: 目標(biāo)檢測(cè)，煙火識(shí)別，表情識(shí)別，行人檢測(cè)，目標(biāo)跟蹤，關(guān)鍵定位，樹(shù)莓派，jteson 算法： yolov3 yolov4 yolov5 ssd fasterrcnn deepsort等 框架：tensorflow、keras、pytorch等 圖像識(shí)別分類(lèi)，faster rcnn、deeplab、yolov3、ssd等物體檢測(cè)和分割，各種算法環(huán)境配置和部署, 問(wèn)題指導(dǎo) 實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)，包含原理講解， 服務(wù)優(yōu)勢(shì): 八年的工作經(jīng)驗(yàn)，專(zhuān)注目標(biāo)識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)，能夠?qū)崿F(xiàn)高效精準(zhǔn)的目標(biāo)識(shí)別，實(shí)時(shí)視頻分析，多樣化應(yīng)用場(chǎng)景，高度定制化。高質(zhì)量交付。 服務(wù)前需客戶提供的信息: 項(xiàng)目概述： 項(xiàng)目的目標(biāo)和期望成果 項(xiàng)目涉及的具體應(yīng)用場(chǎng)景（如安防監(jiān)控、工業(yè)質(zhì)檢、醫(yī)療影像等） 數(shù)據(jù)源和類(lèi)型： 圖像或視頻數(shù)據(jù)的來(lái)源（如攝像頭型號(hào)、分辨率、幀率等） 數(shù)據(jù)的數(shù)量和規(guī)模 數(shù)據(jù)的格式和存儲(chǔ)方式 目標(biāo)識(shí)別需求： 需要識(shí)別和分析的具體目標(biāo)物體（如人物、車(chē)輛、產(chǎn)品缺陷等） 識(shí)別和分析的精度要求